El Hospital Ntra. Sra. del Rosario confía en la IA para el diagnóstico precoz del cáncer

El Hospital Universitario Nuestra Señora del Rosario da un paso significativo en la detección temprana del cáncer de próstata con el anuncio de la introducción de tecnología de Inteligencia Artificial (IA), liderado por el Dr. Eliseo Vañó Galván, jefe del Servicio de Radiología del centro. La adopción de tecnologías emergentes en el diagnóstico médico marca un hito en la batalla contra una de las enfermedades más comunes entre los hombres.

El cáncer de próstata es el segundo cáncer más común en hombres, y se estima que 1 de cada 8 será diagnosticado con esta enfermedad. Las resonancias magnéticas (RM) son ya el estándar en la atención de estos pacientes y la población con mayor riesgo de padecerla sigue aumentando. La necesidad de innovar se vuelve aún más clara al tomar en cuenta que el Hospital realiza más de 600 exámenes de resonancia magnética de próstata al año, lo que genera un crecimiento considerable en la carga de trabajo de los radiólogos.

El propósito de integrar la IA en los procedimientos de diagnóstico no es solo mejorar su eficiencia, sino también aumentar la precisión y efectividad en la detección temprana de patologías, lo que a su vez incrementa las posibilidades de éxito en el tratamiento. Es por esto que el Departamento de Radiología del Hospital ha adoptado el software QP-Prostate.

QP-Prostate, desarrollado por Quibim, es un producto sanitario diseñado para detectar el cáncer de próstata en su etapa inicial, mejorando significativamente el pronóstico y tratamiento de la enfermedad. Este software cuenta con la certificación CE de la Unión Europea y la aprobación UKCA del Reino Unido. Esta tecnología permite el análisis avanzado de imágenes de RM, destacando su capacidad para identificar señales tempranas de cáncer con una precisión sin precedentes. Además, se convierte en un aliado esencial para los profesionales sanitarios del Hospital, facilitando una evaluación más rápida que contribuye a la personalización del tratamiento para cada paciente.

El Dr. Vañó Galván comenta al respecto: “La IA no es un enemigo para el radiólogo, sino su mejor aliado para el diagnóstico precoz. QP-Prostate reúne tanto la ventaja de aumentar nuestra confianza diagnóstica como la eficiencia y, por tanto, impacta positivamente en el pronóstico de un mayor número de pacientes”.